“刷脸”支付或将不再是梦想

日前，中科院计算所发布全球首个“神经网络”处理器科研成果，今年年内，这项成果将正式投入产业化，在不久的未来，反欺诈的刷脸支付、手机图片搜索等都将成为现实。

课题组负责人之一、中科院计算所副研究员陈天石用“水和碗的关系”来比喻这个名为“寒武纪”的神经网络处理器。事实上，“阿法狗”的成功秘诀就是模仿人类通过神经网络进行“深度学习”。

陈天石说，“人工神经网络”从 70多年前提出发展至今，计算系统的运算能力提升成为关键，而这种提升正是作为技术支撑的处理器爆炸式发展的结果。目前，谷歌“阿法狗”使用的处理器是在其他领域通用的 CPU处理器。 2010年，谷歌使用 1.6万个处理器运行7天来训练一个识别猫脸的深度学习神经网络，这么多机器的消耗只能是一种技术的验证，普通人要想使用这项技术是不可能实现的。在围棋上战胜了人类的“阿法狗”则需要更多的处理器，未来人工智能要想实现像人脑一样的千亿个神经元网络，恐怕至少需要一个小型发电站的规模。

如此规模只能存在于谷歌，到底怎样走进百姓?“普通的处理器就好比瑞士军刀，虽然通用，但不专业，只能用来应急。如果厨师要想做出像样的菜肴，就必须使用菜刀。”陈天石说，而专门的神经网络处理器就是这把“菜刀”，高效、快捷。据陈天石介绍，课题组团队已开始着手进行科研成果的产业化，今年年内就将正式启动。未来应用瞄准企业、科研院所等高性能服务器、高效能终端芯片、机器人(300024)芯片三大领域。比如手机拍照就知道这个人是谁;对众多视频按类别或喜好进行智能归类;“刷脸”支付也不成问题;图片搜索也可成为现实，只要路边随便拍下一棵树，就可以搜索到这棵树的所有资料。

“‘寒武纪’这个地质纪年是生物多样性大爆发的时代，这项科研成果之所以取这个名字，就是希望人工智能也能像生命一样出现大爆发。”陈天石介绍说，希望即使到了人工智能灭绝的时代，“寒武纪”处理器也能够存活下来。

“阿法狗”战胜了人类，未来机器完全代替人类的这一天是否会到来?对于这个问题，陈天石认为这种想法有点杞人忧天。目前人工智能可做的事情还有限，“阿法狗”与人脑不同，“只是用运算碾压人”。而人也是可以计算的，只是算得慢，从这个意义上讲，“阿法狗”并没有突破人的思维。“人类做不了的事情有时需要依靠机器

陈天石乐观地表示，现阶段，人工智能还是人类的问题求解器，未来“阿法狗”可能会发展到类似人的思维，但不会沿着人类的思路走。也许有一天，机器人可能是一个不会欺骗但无所不能的人类朋友，没事和人类聊聊天。